立即掌握！3种方法教你轻松查看Kraken历史订单 (含避坑指南)

发布时间： 2025-03-17 19:16:11 分类：教程阅读：109℃

Kraken历史订单查看方法

Kraken作为全球领先的加密货币交易所之一，提供了强大的交易功能和便捷的用户界面。对于任何交易者而言，了解如何查看历史订单至关重要，因为它能够帮助追踪交易记录，分析交易策略，以及进行税务申报。本文将详细介绍在Kraken平台查看历史订单的几种方法。

一、通过网页版查看历史订单

Kraken网页版是查看历史订单记录最常用且功能最全面的方法。它提供了详细的筛选、查看和导出功能，便于用户管理和分析交易活动。

登录您的Kraken账户。

通过浏览器访问Kraken官方网站（ www.kraken.com ）。输入您的用户名和密码进行登录。强烈建议启用两步验证（2FA），例如使用Google Authenticator或Authy等应用，以显著提高账户的安全性，防范未经授权的访问。

导航至“历史记录”页面。

成功登录后，在页面顶部或侧边导航栏中寻找“历史记录”、“交易历史”或类似的选项。Kraken平台界面可能随更新而略有变化，但该选项通常位于“交易”、“资金”、“账户总览”或“报告”等菜单下。点击进入“历史记录”页面。您可能需要滚动页面才能找到该选项。

选择“订单”标签。

在“历史记录”页面，您可能会看到多个标签，如“交易”、“存款”、“提款”、“订单”和“杠杆交易”。点击“订单”标签，这将筛选出所有与订单相关的历史记录，包括挂单、成交单和已取消的订单。

设置筛选条件。

订单历史记录页面默认显示所有交易订单。为了更精确地查找特定订单，使用筛选条件至关重要。Kraken提供丰富的筛选选项，帮助您快速定位所需信息：

交易对： 从下拉菜单中选择您想要查看的特定交易对，例如 BTC/USD、ETH/EUR 或 ADA/USD。这可以缩小搜索范围，只显示与该交易对相关的订单。
时间范围： 设置开始和结束日期，或者选择预设的时间段（如“过去 7 天”、“过去 30 天”），以查看特定时间段内的订单。自定义时间范围可以帮助您分析特定事件或策略的效果。
订单类型： 选择特定订单类型，例如市价单（Market Order）、限价单（Limit Order）、止损单（Stop Order）、止损限价单（Stop-Limit Order）等。这对于分析不同订单类型的表现非常有用。
订单状态： 选择订单状态，例如已成交（Filled/Executed）、已取消（Cancelled）、已挂单（Open/Pending）、部分成交（Partially Filled）等。通过查看不同状态的订单，您可以了解您的交易执行情况。
高级筛选： 一些Kraken版本还提供高级筛选选项，例如按订单ID、交易ID或特定市场进行筛选。

通过灵活组合这些筛选条件，您可以高效地找到您感兴趣的特定订单或订单组。

查看订单详情。

在订单列表中，您可以查看每个订单的摘要信息，包括交易对、订单类型、下单时间、成交价格、成交数量和交易费用（手续费）。点击特定订单的行或“详情”按钮，可以展开查看更详细的信息，例如订单ID、订单状态、高级订单选项（如杠杆倍数、有效期）、以及任何相关的交易记录。部分订单可能包含备注信息，方便您记录交易策略。

导出订单历史记录。

Kraken允许您将订单历史记录导出为CSV (Comma Separated Values) 或其他格式的文件，方便您进行离线数据分析、报税或备份。在订单历史记录页面，寻找“导出”、“下载”或“生成报告”按钮。点击该按钮，选择您想要的导出格式（CSV通常是最常用的），然后下载文件。CSV文件可以使用电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets）打开和编辑。

二、通过移动App查看历史订单

Kraken移动App专为移动设备设计，提供了便捷且用户友好的订单查看体验，让您可以随时随地监控您的交易活动。

下载并安装Kraken移动App。

为了充分利用Kraken的移动端功能，请从App Store（针对iOS设备）或Google Play商店（针对Android设备）下载并安装Kraken官方移动应用程序。请务必验证应用开发者是否为Kraken，以避免下载恶意软件。

登录您的Kraken账户。

成功安装App后，启动应用程序并使用您的现有Kraken账户凭据（用户名和密码）登录。强烈建议您已启用两步验证（2FA），这将在登录过程中增加一层额外的安全保护，确保您的账户安全。如果尚未启用，请立即在网页版Kraken账户中设置2FA。

导航至“历史记录”或“交易记录”页面。

成功登录后，在App界面中寻找“历史记录”或“交易记录”部分。具体标签名称可能因App版本更新而略有差异，但通常位于底部导航栏、侧边菜单或账户设置中。寻找一个类似于时钟、列表或历史的图标。

选择“订单”标签。

进入“历史记录”或“交易记录”页面后，您会看到各种类型的交易记录，包括交易、充值、提现等。选择“订单”标签，可以专门查看您的历史订单记录，避免被其他类型的交易信息干扰。

设置筛选条件。

Kraken移动App提供了强大的筛选功能，允许您根据特定条件缩小订单搜索范围。您可以按交易对（例如BTC/USD）、时间范围（例如过去24小时、过去7天、自定义日期范围）和订单类型（例如市价单、限价单）进行筛选。利用这些筛选条件，您可以快速定位到您感兴趣的特定订单。

查看订单详情。

在订单列表中，每个订单条目都会显示基本信息，例如交易对、订单类型、下单时间和成交价格。点击您想要查看的特定订单，将会展开详细信息页面。该页面会显示更全面的数据，包括订单状态（例如已完成、已取消、部分成交）、交易费用、订单数量、成交均价以及订单相关的其他重要参数。

三、使用 Kraken API 查看历史订单

对于具有编程经验的用户，Kraken API 提供了一种更灵活和自动化的方式来检索历史订单信息。这对于需要定期分析交易数据、构建自动化交易策略或进行税务报告的用户尤其有用。

生成 API 密钥。

登录您的 Kraken 账户，导航至“API”页面，然后创建新的 API 密钥。在生成 API 密钥时，务必设置适当的权限，例如“查看交易历史”、“查看账户余额”和“查询公开数据”。为了最大限度地提高安全性，建议仅授予 API 密钥所需的最低权限。还要启用双因素身份验证 (2FA) 以保护您的帐户。请注意，API 密钥是敏感信息，应妥善保管，切勿与他人共享，并定期轮换 API 密钥。如果您的 API 密钥泄露，请立即撤销并生成新的密钥。

使用 API 调用获取订单历史记录。

使用您选择的编程语言（例如 Python、Java 或 JavaScript）编写代码，调用 Kraken API 的“Trades History”或“Closed Orders”端点。这些端点允许您根据各种参数（例如交易对、起始时间和结束时间、订单 ID、交易类型和交易状态）获取订单历史记录。您可以设置请求频率限制和分页参数，以避免超出 API 使用限制。不同的 API 端点可能提供不同级别的详细信息，请查阅 Kraken API 文档以了解每个端点的可用参数和响应格式。Kraken API 文档提供了详细的 API 参考和示例代码，可以帮助您快速入门。请务必处理 API 调用中的错误，并实施适当的重试机制。

解析 API 响应。

Kraken API 会返回一个 JSON 格式的响应，其中包含了订单历史记录的详细信息。JSON 数据包含诸如交易 ID、交易对、交易类型（买入或卖出）、价格、数量、手续费、时间戳和交易状态等关键信息。您需要编写代码来解析 JSON 响应，并将数据提取到您想要的格式中，例如 CSV 文件、Excel 表格或数据库。使用适当的库和工具（如 Python 的库和 pandas 库）可以简化 JSON 数据的解析和处理过程。根据您的分析需求，您可以对数据进行转换、过滤和聚合操作。您还可以将数据可视化以更好地理解您的交易模式。

示例代码 (Python):

import krakenex
import pandas as pd

初始化 Kraken API 客户端

要与 Kraken 交易所进行交互，您需要初始化 krakenex.API 客户端。这允许您通过 Python 代码访问 Kraken 的 API。

k = krakenex.API() 这行代码创建了一个 krakenex.API 类的实例，并将其赋值给变量 k 。此实例将用于调用 Kraken API 的各种方法，例如获取市场数据、下单和管理您的账户。

API 密钥对于安全地访问您的 Kraken 账户至关重要。 Kraken 使用 API 密钥进行身份验证，以确保只有授权的应用程序才能代表您执行操作。

k.load_key('kraken.key') 这行代码从文件中加载您的 API 密钥和私钥。建议将您的密钥存储在一个单独的文件中，而不是直接在代码中硬编码，以提高安全性。 kraken.key 文件应包含两行：第一行是您的 API 密钥，第二行是您的私钥。请确保此文件具有适当的权限，以防止未经授权的访问。例如，在 Linux 系统上，您可以设置权限为 chmod 600 kraken.key ，以仅允许文件所有者读取和写入。

重要提示： 始终注意保护您的 API 密钥和私钥。切勿将它们共享给他人或提交到公共代码仓库。如果您的密钥泄露，立即在 Kraken 网站上生成新的密钥对并禁用旧密钥。

设置API调用参数

params 字典用于配置API请求，指定需要检索的数据范围和类型。通过设置不同的参数，可以灵活地控制API返回的结果，满足特定的数据分析需求。

示例配置如下：

params = {
    'trades': True,  # 获取历史交易信息。设置为 True 将返回指定时间段内的所有交易记录。
    'start': '1609459200',  # 数据检索的起始时间，以 Unix 时间戳表示。此处设置为 2021-01-01 00:00:00 UTC。 Unix 时间戳是自 Unix 纪元（1970-01-01 00:00:00 UTC）以来经过的秒数。
    'end': '1640995200'  # 数据检索的结束时间，同样以 Unix 时间戳表示。 此处设置为 2022-01-01 00:00:00 UTC。 请确保结束时间晚于开始时间，否则API可能返回错误或空结果。
}

参数说明：

trades : 布尔值，控制是否返回交易信息。 True 表示需要交易数据， False 则不返回。获取交易数据通常用于分析市场波动、交易量和价格趋势。
start : 整数，表示起始时间的 Unix 时间戳。确保时间戳的准确性，否则可能导致数据缺失或错误。可以使用在线工具或编程语言将日期时间转换为 Unix 时间戳。
end : 整数，表示结束时间的 Unix 时间戳。选择合适的起始和结束时间对于获取所需的数据至关重要。时间范围过大可能导致API请求超时或返回大量数据，影响处理效率。

注意事项：

不同的加密货币交易所或数据提供商可能支持不同的API参数。请务必参考API文档，了解可用的参数及其含义。
Unix 时间戳通常是 10 位整数。如果提供的时间戳格式不正确，API可能无法正确解析。
某些API可能会对请求频率或数据量进行限制。请注意避免超出限制，以免被阻止访问。
为了确保数据的准确性，建议使用可靠的数据源和API接口。
根据不同的API，可能还需要提供其他身份验证信息，例如API密钥或访问令牌。请确保正确配置身份验证信息。

调用API获取交易历史记录

通过 Kraken API 可以检索用户的交易历史记录。以下代码展示了如何使用 Python 的 krakenex 库调用 TradesHistory API，并处理返回的数据。

确保已安装 krakenex 和 pandas 库。可以使用以下命令安装：

pip install krakenex pandas

然后，使用以下代码获取交易历史记录：


try:
    # 调用 Kraken API 的 TradesHistory 方法，params 包含查询参数
    data = k.query_private('TradesHistory', params)

    # 提取 trades 数据
    trades = data['result']['trades']
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    # 将数据转换为 Pandas DataFrame
    df = pd.DataFrame.from_dict(trades, orient='index')

    # 打印 DataFrame 的前几行，方便查看数据结构
    print(df.head())

    # 将 DataFrame 导出到 CSV 文件，index 参数设置为 True，保留索引列
    df.to_csv('kraken_trades_history.csv', index=True)

    print("交易历史已成功导出到 kraken_trades_history.csv 文件")

代码详解：

k.query_private('TradesHistory', params) ：调用 Kraken API 的私有方法 TradesHistory ， params 是一个字典，包含查询参数，例如交易类型、起始时间和结束时间。
data['result']['trades'] ：从 API 返回的数据中提取交易记录。
pd.DataFrame.from_dict(trades, orient='index') ：将交易记录转换为 Pandas DataFrame， orient='index' 表示将字典的键作为 DataFrame 的索引。
df.to_csv('kraken_trades_history.csv') ：将 DataFrame 导出到 CSV 文件，方便后续分析和处理。
异常处理：使用 try...except 块来捕获并处理 API 调用或数据处理过程中可能出现的异常，保证程序的健壮性。

params 参数说明：

params 字典可以包含以下参数：

type : 交易类型，例如 "all"（所有交易）、"buy"（买入）或 "sell"（卖出）。
start : 起始时间，Unix 时间戳。
end : 结束时间，Unix 时间戳。
ofs : 结果集的偏移量，用于分页。
trades : 是否包含交易内容。

注意：

在使用 API 之前，需要先设置 API 密钥和私钥。
API 调用频率有限制，需要注意控制调用频率，避免被封禁。
确保妥善保管 API 密钥和私钥，防止泄露。

注意: 需要安装 krakenex 和 pandas 库。需要创建 kraken.key 文件，并在其中存储您的API密钥和私钥，格式如下:

API-Key = YOURAPIKEY API-Secret = YOURAPISECRET

四、注意事项

API 密钥安全： 务必将您的 Kraken API 密钥视为高度敏感信息，如同对待银行密码一般。切勿在公开场合（例如论坛、社交媒体、代码仓库）泄露密钥，也不要将其硬编码到客户端应用程序中。考虑使用环境变量或专门的密钥管理系统来安全存储和访问 API 密钥。定期（例如每 3-6 个月）更换 API 密钥，尤其是在怀疑密钥已泄露的情况下。同时，启用双因素身份验证 (2FA) 以增强账户的整体安全性。
时间戳格式： Kraken API 使用 Unix 时间戳（自 UTC 时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 以来经过的秒数）来表示时间。在使用 API 进行查询时，必须将日期和时间转换为 Unix 时间戳格式。许多编程语言和在线工具都提供了方便的函数和库来进行转换。请确保您的代码正确处理时区差异，以便获得准确的时间戳。例如，在 Python 中可以使用 `time.mktime(datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d").timetuple())` 将日期字符串转换为 Unix 时间戳。
速率限制： Kraken API 实施了速率限制，以防止滥用和确保平台的稳定运行。超出速率限制会导致 API 调用被拒绝，并可能暂时禁止访问。不同 API 端点的速率限制可能不同，请务必查阅 Kraken 的官方 API 文档以了解具体的限制。建议实施重试机制，以便在遇到速率限制时自动重试 API 调用。优化您的代码，减少不必要的 API 调用，并尽可能批量处理请求，以降低整体调用频率。
数据准确性： 尽管 Kraken 努力提供准确且最新的交易数据，但加密货币交易市场瞬息万变，数据错误的可能性仍然存在。在使用从 Kraken API 获取的订单历史记录进行分析、报告或税务申报时，务必进行仔细核对。比对不同来源的数据（例如 Kraken 平台界面、交易确认邮件）以交叉验证信息的准确性。尤其注意成交价格、数量、手续费等关键字段。如发现数据异常，及时联系 Kraken 客服进行核实和更正。
税务申报： 加密货币交易的税务处理方式因国家和地区而异，且法规可能随时更新。在进行税务申报时，请务必咨询专业的税务顾问，了解您所在辖区的具体法规和要求。 Kraken API 提供的订单历史记录可以作为税务申报的重要依据，但务必确保数据的准确性和完整性。准备好提供额外的证明文件，例如交易截图、银行对账单等，以支持您的税务申报。
Kraken 平台更新： Kraken 平台会定期进行更新，包括界面、功能和 API 接口。这些更新可能会影响您现有的代码和流程。如果本文中的说明与您在 Kraken 平台或 API 文档中实际看到的界面或功能不符，请务必参考 Kraken 的官方文档或联系客服寻求帮助。定期关注 Kraken 的官方公告和更新日志，以便及时了解平台的最新变化。在进行任何代码更改之前，建议在测试环境中进行充分的测试，以确保兼容性。