Gemini 获取交易对数据
本文将深入探讨如何通过 Gemini 交易所的 API 获取交易对数据。我们将详细介绍不同方法,提供示例代码,并解释返回数据的结构,帮助开发者更有效地利用 Gemini 的数据资源。
Gemini API 简介
Gemini 提供了一套功能强大的 RESTful API,允许用户和开发者访问丰富的加密货币市场数据,涵盖交易对详细信息、实时价格更新、历史交易量分析、深度订单簿数据等。借助这些 API,开发者可以高效地构建各种应用程序,例如自动交易机器人、复杂的市场分析工具、定制化数据可视化平台以及量化交易系统,从而充分利用 Gemini 交易所提供的全面数据资源。
Gemini API 主要分为公开 (Public) API 和私有 (Private) API。公开 API 允许用户在无需进行身份验证的情况下访问公开可用的数据,例如所有可用交易对的详细信息、最新的市场行情信息以及历史成交数据。私有 API 则需要通过 API 密钥进行身份验证,用于执行交易操作(如买入、卖出)、管理账户资金(如充值、提现)、查询订单状态以及获取个人交易历史记录。 本文重点关注公开 API 中与获取交易对相关数据的部分,例如交易对列表、价格变动和成交量等,这些数据对于了解市场趋势和构建信息性应用程序至关重要。
获取可交易交易对列表
在 Gemini 交易所,获取当前可供交易的交易对列表是访问市场数据的首要步骤。为了实现这一目标,可以使用
symbols
API 端点。该端点设计为一个简洁的 GET 请求,旨在快速高效地检索信息。
API 的响应格式为 JSON 数组。该数组中的每一个元素均代表一个可交易的交易对,以字符串标识符的形式呈现。这些标识符通常由两个加密货币代码组成,例如 'BTCUSD' 代表比特币兑美元的交易对,'ETHBTC' 代表以太坊兑比特币的交易对。
通过调用
symbols
API,开发者和交易者能够动态地获取最新的交易对列表,并将其集成到自己的应用程序、交易机器人或分析工具中。这有助于确保交易决策基于最新的可用市场信息,并能及时适应交易所支持的新交易对。
需要注意的是,交易对列表会随着 Gemini 交易所的策略调整而发生变化,因此建议定期调用此 API 以获取最新的列表,避免使用过时的信息进行交易。
API 端点:
https://api.gemini.com/v1/symbols
此 API 端点提供对 Gemini 交易所支持的所有交易对的列表的访问。它允许开发者程序化地检索当前可用的交易对信息,例如 BTCUSD (比特币/美元) 或 ETHBTC (以太坊/比特币)。
用途:
- 获取可用交易对: 查询当前在 Gemini 交易所活跃的所有交易对。 这对于构建交易机器人、投资组合管理工具或任何需要了解可用交易市场的应用程序至关重要。
- 动态更新交易对: 交易对列表可能会随着时间的推移而更改,因此定期查询此端点可以确保应用程序使用最新的交易对信息。
- 构建用户界面: 用于动态生成交易对选择列表,方便用户选择感兴趣的交易市场。
请求方法: GET
响应格式:
JSON 数组,其中每个元素代表一个交易对的字符串标识符。 例如:
["btcusd", "ethbtc", "ethusd"]
示例:
使用 curl 命令获取交易对列表:
curl https://api.gemini.com/v1/symbols
注意事项:
- 此端点不需要 API 密钥进行身份验证,因为它提供公共信息。
- 请求频率可能受到速率限制的约束。 为了避免被限制访问,请合理地安排请求频率。 建议实现指数退避策略。
- Gemini 可能会根据市场状况或其他因素随时更改可用的交易对列表。 您的应用程序应能够适应这些变化。
请求示例 (使用 curl):
使用 `curl` 工具,您可以向 Gemini API 发送 HTTP 请求来获取交易对信息。以下命令展示了如何使用 `curl` 获取所有可用交易对的列表:
curl https://api.gemini.com/v1/symbols
命令详解:
- `curl` : 这是一个在命令行中用于发送 HTTP 请求的工具。确保您的系统已安装 `curl`。
- `https://api.gemini.com/v1/symbols` : 这是 Gemini API 的 endpoint,专门用于获取所有可用的交易对(symbols)。 `v1` 表示 API 的版本号。
预期响应:
执行该命令后,您将收到一个 JSON 格式的响应,其中包含了 Gemini 交易所支持的所有交易对。例如:
[
"btcusd",
"ethusd",
"ethbtc",
...
]
每个字符串代表一个交易对,例如 "btcusd" 代表比特币/美元交易对, "ethbtc" 代表以太坊/比特币交易对。
注意事项:
- 确保您的网络连接正常,以便能够成功连接到 Gemini API 服务器。
- Gemini API 可能会根据市场情况调整交易对列表。请定期调用此 endpoint 以获取最新的交易对信息。
- 这个 API endpoint 不需要任何身份验证,任何人都可以访问。
响应示例:
[ "btcusd", "ethusd", "ltcusd", "bchusd", "zecusd", "btcusdt", "ethbtc", "ethusdt", "ltcbtc", "ltcusdt", "bchbtc", "bchusdt", "zecbtc", "zecusdt", "linkusd", "linkbtc", "linketh", "linkusdt", "omicusd", "omicbtc", "omiceth", "omicusdt", "compusd", "compbtc", "competh", "compusdt", "balusd", "balbtc", "baleth", "balusdt", "crvusd", "crvbtc", "crveth", "crvusdt", "snxusd", "snxbtc", "snxeth", "snxusdt", "uniusd", "unibtc", "unieth", "uniusdt", "aaveusd", "aavebtc", "aaveeth", "aaveusdt", "yfiusd", "yfibtc", "yfieth", "yfiusdt", "grtusd", "grtbtc", "grteth", "grtusdt", "dogeusd", "dogebtc", "dogeeth", "dogeusdt" ]
API 返回的数据格式为 JSON 字符串数组,数组中的每个元素均代表一个可供交易的加密货币交易对。 例如,"btcusd" 这一字符串代表比特币(BTC)与美元(USD)的交易对,表明用户可以使用美元购买或出售比特币。
交易对的命名通常遵循以下规则:前一个币种代表基础货币(Base Currency),后一个币种代表计价货币(Quote Currency)。在 "btcusd" 交易对中,BTC 是基础货币,USD 是计价货币。这意味着交易以美元进行结算,并显示比特币相对于美元的价值。
用户可以通过该 API 获取当前平台支持的所有交易对,并基于这些信息制定交易策略,例如套利交易、趋势跟踪等。API 响应结果会随着平台支持的币种和交易对的更新而发生变化。
需要注意的是,API 返回的交易对列表可能不包含所有可能的交易组合。例如,平台可能支持 BTC/USD 和 ETH/USD,但并不一定支持 BTC/ETH 的直接交易。因此,在使用 API 时,务必仔细核对返回的交易对列表,以确保交易策略的有效性。
代码示例 (Python):
本示例演示如何使用 Python 语言获取 Gemini 交易所支持的交易对列表。我们将使用
requests
库发送 HTTP GET 请求到 Gemini API 的
/v1/symbols
端点。 为了代码的可读性和健壮性,加入了完善的异常处理机制。
确保你已经安装了
requests
库。如果没有安装,可以使用 pip 进行安装:
pip install requests
。
import requests
import
url = "https://api.gemini.com/v1/symbols"
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 响应状态码,如果不是 200 OK 则抛出异常
symbols = response.() # 将 JSON 格式的响应内容解析为 Python 列表
print("Gemini 交易所可交易的交易对:")
for symbol in symbols:
print(symbol)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"网络请求失败: {e}") # 捕获网络连接错误、超时等异常
except .JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解码失败: {e}") # 捕获 JSON 数据解析错误,例如 API 返回了非法的 JSON 格式
except Exception as e:
print(f"发生未知错误: {e}") # 捕获其他未预料到的异常,确保程序的健壮性
代码详解:
-
import requests
: 导入requests
库,用于发送 HTTP 请求。 -
url = "https://api.gemini.com/v1/symbols"
: 定义 Gemini API 的 URL,该 URL 返回可用的交易对列表。 -
response = requests.get(url)
: 发送 GET 请求到指定的 URL,并将响应存储在response
对象中。 -
response.raise_for_status()
: 检查 HTTP 响应状态码。 如果状态码表示错误(例如 404 Not Found,500 Internal Server Error),则此方法将引发HTTPError
异常。 这样可以确保在 API 返回错误时,程序能够及时捕获并处理。 -
symbols = response.()
: 将 API 返回的 JSON 格式的响应数据解析为 Python 列表。 如果响应内容不是有效的 JSON 格式,则会引发.JSONDecodeError
异常。 -
print("Gemini 交易所可交易的交易对:")
: 打印一段描述性文字,说明接下来要输出的内容。 -
for symbol in symbols:
: 循环遍历包含交易对的列表。 -
print(symbol)
: 打印每个交易对的名称。 -
except requests.exceptions.RequestException as e:
: 捕获所有与requests
相关的异常,例如网络连接错误、超时等。 -
except .JSONDecodeError as e:
: 捕获JSON解析异常,防止API返回的非标准数据导致程序崩溃 -
print(f"网络请求失败: {e}")
和print(f"JSON 解码失败: {e}")
: 打印错误消息,说明请求失败或 JSON 解码失败的原因。
这段 Python 代码使用
requests
库与 Gemini API 交互,获取并显示可交易的交易对。 代码包含了全面的异常处理机制,能够有效处理网络请求失败和 JSON 解码错误等常见问题,从而提高程序的稳定性和可靠性。 考虑到不同的运行环境,捕获了可能发生的
Exception
,提供更友好的错误提示。
获取交易对的市场行情
为了实时掌握加密货币市场的动态,交易所和数据提供商通常提供
ticker
API 端点,用于获取特定交易对的市场行情。 这个API接口返回指定交易对的关键市场指标,助力用户进行明智的交易决策。这些指标通常包括:
- 最新成交价 (Last Price): 最近一笔交易的成交价格,反映了该交易对当前的市场价值。 这是交易者评估即时市场情绪的重要参考。
- 最高价 (High Price): 在指定时间段内(通常是24小时)达到的最高成交价格。 该数值有助于评估价格波动范围和潜在阻力位。
- 最低价 (Low Price): 在指定时间段内(通常是24小时)达到的最低成交价格。 该数值与最高价对应,用于评估价格波动范围和潜在支撑位。
- 成交量 (Volume): 在指定时间段内交易的加密货币总量,通常以基础货币计价。 成交量是衡量市场活跃度和流动性的关键指标,高成交量通常意味着更强的市场兴趣和更小的滑点。
- 成交额 (Quote Volume): 在指定时间段内交易的以计价货币计价的总价值。例如,在 BTC/USDT 交易对中,成交额将以 USDT 计价。
- 时间戳 (Timestamp): 行情数据更新的时间,通常以 Unix 时间戳表示。 这确保了数据的时效性,并允许用户跟踪市场行情的实时变化。
- 买一价 (Bid Price): 当前市场上最高的买入价格。
- 卖一价 (Ask Price): 当前市场上最低的卖出价格。
- 24小时价格变化 (Price Change Percent): 与前一天相比的价格变化百分比。 这个指标提供了一个快速了解资产表现的方法。
通过调用
ticker
API,开发者和交易者能够构建实时监控工具、自动交易策略和数据分析应用,从而更好地参与加密货币市场。
API 端点:
Gemini 提供了一个简洁的 API 端点用于获取指定交易对的实时行情数据。该端点遵循 RESTful 架构,易于集成和使用。
基本 URL:
https://api.gemini.com/v1/ticker/:symbol
参数说明:
-
:symbol
: 这是一个路径参数,代表您希望查询的交易对标识符。请务必将其替换为有效的交易对代码。
交易对标识符 (Symbol):
:symbol
参数必须替换为具体的交易对,例如,比特币兑美元的交易对表示为 "btcusd"。其他可用的交易对包括 ethusd (以太坊兑美元), btcusdt (比特币兑 USDT) 等。请查阅 Gemini 官方文档获取完整的交易对列表。
请求示例:
要获取比特币兑美元(btcusd)的行情数据,您需要发送一个 GET 请求到以下 URL:
https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd
响应格式:
API 将返回一个 JSON 对象,包含交易对的最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。具体字段的含义请参考 Gemini 官方 API 文档。例如:
{
"ask": "26000.00",
"bid": "25990.00",
"last": "25995.00",
"volume": {
"BTC": "100.5",
"USD": "2600000.00"
},
"high": "26100.00",
"low": "25800.00",
"timestamp": "1678886400"
}
错误处理:
如果请求失败,API 将返回一个包含错误信息的 JSON 对象,并附带相应的 HTTP 状态码。常见的错误包括无效的交易对标识符、请求频率过高等。请根据错误信息进行相应的处理。
请求示例 (使用 curl):
使用 `curl` 命令行工具,你可以轻松地向 Gemini API 发送请求以获取实时交易数据。以下示例展示了如何获取 BTC/USD 交易对的最新价格信息。
命令:
curl https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd
解释:
-
curl
: 这是一个用于从服务器传输数据的命令行工具。 -
https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd
: 这是 Gemini API 的端点,用于获取 BTC/USD 交易对的 ticker 数据。/v1/ticker/
后跟随交易对代码(例如btcusd
)。
预期响应:
该命令将返回一个 JSON 格式的响应,其中包含 BTC/USD 交易对的详细信息,例如:
-
ask
: 当前卖单的最佳价格。 -
bid
: 当前买单的最佳价格。 -
last
: 最新成交价。 -
volume
: 过去 24 小时的交易量。 -
timestamp
: 数据更新的时间戳。
示例 JSON 响应:
{
"ask": "27000.00",
"bid": "26999.50",
"last": "26999.75",
"volume": {
"BTC": "100.50",
"USD": "2713500.00"
},
"timestamp": 1678886400
}
注意: 请确保你的系统已安装 `curl`。 你可以使用其他编程语言和库(例如 Python 的 `requests` 库)来与 Gemini API 交互,但此示例重点展示了使用 `curl` 的方法。
响应示例:
该 API 的响应是一个 JSON 对象,提供了关于特定加密货币交易对的实时市场数据。以下是一个示例响应:
{
"ask": "29674.78",
"bid": "29674.77",
"last": "29674.78",
"low": "29467.66",
"high": "29800.00",
"volume": {
"BTC": "79.11854129",
"USD": "2347781.344982219869"
},
"volume_percent": 0.0,
"timestamp": "1678886400"
}
此 JSON 对象包含以下关键字段,为交易者和开发者提供有价值的信息:
-
ask
: 当前市场上最佳卖出价格,即您可以立即购买该加密货币的最低价格。这通常由做市商或交易平台提供。 -
bid
: 当前市场上最佳买入价格,即您可以立即出售该加密货币的最高价格。同样由做市商或交易平台提供。 -
last
: 最近一次成功完成的交易的价格,反映了市场最新的成交水平。 -
low
: 在过去的 24 小时内,该交易对达到的最低价格。这是衡量价格波动性的一个指标。 -
high
: 在过去的 24 小时内,该交易对达到的最高价格。同样是衡量价格波动性的重要指标。 -
volume
: 在过去的 24 小时内,该交易对的总成交量。它以两种货币表示:-
BTC
: 以比特币(在本例中为基础货币)计价的成交量,表示交易了多少比特币。 -
USD
: 以美元(在本例中为计价货币)计价的成交量,表示交易的总价值。
-
-
volume_percent
: 成交量百分比,可能指的是特定时间段内的成交量变化百分比。具体含义取决于API提供方,实际应用中可能不常用。需要参考API文档确定其具体含义。 -
timestamp
: 一个 Unix 时间戳,表示该数据生成的时间。Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到现在的秒数。 您可以使用此时间戳来确定数据的时效性,并将其与其他数据源同步。
代码示例 (Python):
使用 Python 获取 Gemini 交易所的实时市场行情数据,需要用到
requests
库来发送 HTTP 请求。
import requests
接下来,设置要查询的交易对,例如比特币兑美元 (btcusd)。 可以通过修改
symbol
变量来查询其他交易对。
symbol = "btcusd" # 指定交易对
构造 Gemini API 的 ticker 端点 URL。 该 URL 包含了要查询的交易对
symbol
。
url = f"https://api.gemini.com/v1/ticker/{symbol}"
使用
try...except
块处理可能出现的异常,保证程序的健壮性。 发送 GET 请求到 Gemini API,然后检查响应状态码,确保请求成功。如果状态码不是 200,则会抛出异常。
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
data = response.()
请求成功后,解析 JSON 响应,并从中提取所需的市场行情数据,例如最新卖价 (Ask)、最新买价 (Bid)、最新成交价 (Last)、24小时最高价 (High)、24小时最低价 (Low)、24小时成交量等。
print(f"{symbol} 市场行情:")
print(f" 最新卖价 (Ask): {data['ask']}")
print(f" 最新买价 (Bid): {data['bid']}")
print(f" 最新成交价 (Last): {data['last']}")
print(f" 24小时最高价 (High): {data['high']}")
print(f" 24小时最低价 (Low): {data['low']}")
print(f" 24小时成交量 (BTC): {data['volume']['BTC']}")
print(f" 24小时成交量 (USD): {data['volume']['USD']}")
print(f" 时间戳 (Timestamp): {data['timestamp']}")
如果请求失败,例如网络错误或 API 错误,则捕获
requests.exceptions.RequestException
异常,并打印错误信息。 如果 JSON 解码失败,则捕获
ValueError
异常,并打印错误信息。 如果API响应中缺少某些键,则捕获
KeyError
异常,并打印错误信息。
KeyError
通常表明 API 响应的结构发生了变化。
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败: {e}")
except ValueError as e:
print(f"JSON 解码失败: {e}")
except KeyError as e:
print(f"KeyError: 缺少键 - {e}")
这段 Python 代码演示了如何使用
requests
库与 Gemini API 交互,获取指定交易对的实时市场行情数据。代码包含详细的异常处理,以应对各种可能出现的错误情况。 代码也使用了 f-strings 来格式化输出,使输出更易读。 注意,实际应用中需要考虑 API 的速率限制,避免频繁请求导致 IP 被封禁。 可以通过增加延时或者使用 API 提供的 WebSocket 接口来解决这个问题。
获取交易对的订单簿
要获取特定交易对的订单簿,可以使用
book
API 端点。 订单簿是交易平台的核心组件,它动态地展示了当前市场上买单(Bid)和卖单(Ask)的集合,以及这些订单的价格和数量。 通过分析订单簿,交易者可以深入了解市场的深度、流动性以及潜在的价格支撑和阻力位。
订单簿通常分为买单簿和卖单簿两部分。 买单簿列出了所有用户希望以特定价格购买指定交易对的订单,卖单簿则列出了所有用户希望以特定价格出售指定交易对的订单。 每个订单都包含价格和数量两个关键信息,分别代表交易者愿意买入或卖出的价格和数量。
交易所通常会对订单簿进行聚合和排序,以便于用户快速了解市场情况。 买单簿通常按照价格从高到低排列,最高的买价(最佳买价)被称为“最高买价”(Best Bid)。 卖单簿则按照价格从低到高排列,最低的卖价(最佳卖价)被称为“最低卖价”(Best Ask)。 最高买价和最低卖价之间的差额被称为“买卖价差”(Bid-Ask Spread),它反映了市场的流动性。 买卖价差越小,流动性越好。
通过观察订单簿的深度(即不同价格水平上的订单数量),交易者可以判断市场的供需关系。 如果买单簿的深度大于卖单簿,可能意味着市场存在买盘压力,价格有上涨的趋势; 反之,如果卖单簿的深度大于买单簿,可能意味着市场存在卖盘压力,价格有下跌的趋势。
请注意,订单簿是一个动态变化的数据结构,它会随着新订单的提交、订单的取消和交易的执行而不断更新。 因此,交易者需要实时监控订单簿,以便及时捕捉市场变化,并做出相应的交易决策。
API 端点:
https://api.gemini.com/v1/book/:symbol
该端点用于获取指定交易对的订单簿信息。其中
:symbol
必须替换为实际的交易对标识符,例如 "btcusd" 代表比特币/美元交易对。不同的交易所使用不同的交易对命名约定,在 Gemini 交易所中,"btcusd" 是一个有效的交易对标识符。
通过向该 API 端点发送 GET 请求,你可以获得关于特定交易对当前市场深度的数据,包括买单和卖单的价格和数量。返回的数据通常以 JSON 格式呈现,包含订单簿的快照信息,反映了当前市场上买方和卖方的意愿和价格水平。这些数据对于算法交易、市场分析和价格发现至关重要。
需要注意的是,API 请求频率可能受到限制,超出限制可能导致请求失败。请查阅 Gemini 交易所的官方 API 文档,了解详细的速率限制和最佳实践,以确保 API 调用的稳定性和可靠性。
订单簿数据是动态变化的,因此建议定期刷新数据以获取最新的市场信息。API 返回的数据结构也可能随交易所升级而变化,因此请密切关注官方文档的更新说明。
请求示例 (使用 curl):
使用 `curl` 命令可以方便地从命令行获取指定交易对的订单簿信息。以下示例展示了如何通过 `curl` 向 Gemini API 发送请求,获取 BTCUSD 交易对的订单簿数据。
bash
curl https://api.gemini.com/v1/book/btcusd
说明:
-
curl
: 一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具,支持多种协议。 -
https://api.gemini.com/v1/book/btcusd
: Gemini API 的终端节点,用于获取 BTCUSD 交易对的订单簿。/v1/book/:symbol
是获取订单簿信息的 API 路径,其中:symbol
代表交易对,例如btcusd
(比特币/美元)。
执行上述命令后,API 将返回一个 JSON 对象,包含当前 BTCUSD 交易对的买单(bids)和卖单(asks)信息。返回数据结构包含价格、数量和时间戳等字段。你可以利用这些数据进行市场分析、策略制定等操作。 请务必参考 Gemini API 文档了解返回数据的详细结构和含义。
响应示例:
以下展示了一个典型的交易平台API响应示例,该响应以JSON格式呈现,包含了买单(bids)和卖单(asks)的市场深度信息。
{
"bids": [
[
"29674.77", // 价格: 以特定货币计价的买入价格
"0.01287523", // 数量: 以基础货币计价的订单数量
"1678886400" // 时间戳: Unix时间戳,表示订单更新时间,精确到秒
],
[
"29674.76",
"0.00003371",
"1678886399"
],
... // 更多买单,价格递减
],
"asks": [
[
"29674.78", // 价格: 以特定货币计价的卖出价格
"0.00050000", // 数量: 以基础货币计价的订单数量
"1678886401" // 时间戳: Unix时间戳,表示订单更新时间,精确到秒
],
[
"29674.79",
"0.00007966",
"1678886398"
],
... // 更多卖单,价格递增
]
}
该 API 的响应是一个 JSON 对象,包含两个关键字段,它们提供了订单簿的快照:
-
bids
: 买单数组,代表市场上的买入订单。每个元素是一个包含三个值的数组,依次为: - 价格 (Price) : 买入价格,通常以字符串形式表示,精确到小数点后若干位。
- 数量 (Quantity/Amount) : 买入数量,即在该价格上可购买的基础货币数量,也通常以字符串形式表示。
- 时间戳 (Timestamp) : 该买单的最后更新时间,以Unix时间戳表示,精确到秒或毫秒,取决于交易所的API精度。
-
asks
: 卖单数组,代表市场上的卖出订单。结构与bids
类似,每个元素也是一个包含三个值的数组,依次为: - 价格 (Price) : 卖出价格,通常以字符串形式表示。
- 数量 (Quantity/Amount) : 卖出数量,即在该价格上可出售的基础货币数量。
- 时间戳 (Timestamp) : 该卖单的最后更新时间,以Unix时间戳表示。
重要说明:
-
bids
通常按照价格从高到低排序,最先出现的买单具有最高的买入价格。 -
asks
通常按照价格从低到高排序,最先出现的卖单具有最低的卖出价格。 -
响应中通常会省略大量订单,只保留订单簿的顶部数据,以减少数据传输量。省略部分用
...
表示。 - 时间戳可用于确定订单的新鲜程度,并可用于构建订单簿的实时更新。
- 价格和数量通常以字符串形式返回,以避免浮点数精度问题。在进行计算时,需要将其转换为数值类型。
代码示例 (Python):
本示例演示如何使用 Python 从 Gemini 交易所的 API 获取指定加密货币交易对的订单簿数据。 此代码使用
requests
库发送 HTTP 请求,并解析返回的 JSON 数据。
确保安装了
requests
库。 如果没有安装,可以使用以下命令安装:
pip install requests
以下是获取和显示订单簿数据的 Python 代码:
import requests
import
symbol = "btcusd" # 指定交易对,例如 比特币/美元
url = f"https://api.gemini.com/v1/book/{symbol}"
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 响应状态码,如果请求失败,则抛出异常
data = response.() # 将 JSON 响应解析为 Python 字典
print(f"{symbol} 订单簿:")
print(" 买单 (Bids):")
for bid in data['bids'][:5]: # 显示前 5 个买单
price, amount, timestamp = bid['price'], bid['amount'], bid['timestamp'] # 从字典中提取价格、数量和时间戳
print(f" 价格: {price}, 数量: {amount}, 时间戳: {timestamp}")
print("\n 卖单 (Asks):")
for ask in data['asks'][:5]: # 显示前 5 个卖单
price, amount, timestamp = ask['price'], ask['amount'], ask['timestamp'] # 从字典中提取价格、数量和时间戳
print(f" 价格: {price}, 数量: {amount}, 时间戳: {timestamp}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败: {e}") # 处理网络请求异常
except .JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解码失败: {e}") # 处理 JSON 解码异常
except KeyError as e:
print(f"KeyError: 缺少键 - {e}") # 处理字典中键不存在的异常
except Exception as e:
print(f"发生未知错误: {e}") # 处理其他未知异常
代码解释:
-
import requests
: 导入requests
库,用于发送 HTTP 请求。 -
import
: 导入requests
内置了 JSON 处理,显式导入有助于代码可读性。 -
symbol = "btcusd"
: 定义交易对,可以修改为其他 Gemini 支持的交易对。 -
url = f"https://api.gemini.com/v1/book/{symbol}"
: 构造 API 请求 URL。 -
response = requests.get(url)
: 发送 GET 请求到 API 端点。 -
response.raise_for_status()
: 检查 HTTP 响应状态码。如果状态码表示错误(例如 404 或 500),则会引发 HTTPError 异常。这有助于确保在请求失败时能够立即捕获错误。 -
data = response.()
: 将 API 响应的 JSON 内容解析为 Python 字典。 -
data['bids']
和data['asks']
: 从字典中获取买单和卖单列表。 -
[:5]
: 切片操作,用于获取列表中的前 5 个元素。 - 循环遍历买单和卖单列表,并提取价格、数量和时间戳。
-
print()
函数用于将订单簿数据打印到控制台。 -
try...except
块用于捕获可能发生的异常,例如网络错误、JSON 解码错误和键错误。 -
错误处理部分包含了
.JSONDecodeError
用于更准确地捕捉 JSON 解码错误,代替了通用的ValueError
。 -
增加了一个通用的
Exception
捕获,以处理其他未预料到的错误,并打印错误信息,有助于调试。 - 直接从 bid 和 ask 字典中提取 price, amount, timestamp, 增加了代码的可读性和准确性。
API 响应数据结构:
Gemini API 返回的订单簿数据是一个 JSON 对象,包含
bids
(买单) 和
asks
(卖单) 两个键。 每个键对应的值是一个列表,列表中的每个元素代表一个订单。 订单信息包括:
-
price
: 订单价格 (字符串) -
amount
: 订单数量 (字符串) -
timestamp
: 订单的时间戳 (字符串)
注意事项:
- Gemini API 具有请求频率限制。请查阅 Gemini API 文档以获取详细信息,并确保您的代码不超过限制。
- 时间戳以 Unix 时间戳格式提供。
- 价格和数量以字符串形式返回。如果需要进行数值计算,请将其转换为浮点数。
此代码示例提供了一个基本的框架,用于从 Gemini API 获取订单簿数据。您可以根据需要修改代码以满足您的特定需求,例如获取不同交易对的数据、显示更多订单或将数据存储到文件中。
速率限制
Gemini API 实施了速率限制机制,旨在保障系统稳定性和防止恶意滥用行为。开发者在使用 Gemini API 时,务必仔细查阅官方 API 文档,了解当前最新的速率限制策略和具体阈值,并根据这些限制来合理规划和设计应用程序的请求逻辑。速率限制通常包括对每分钟、每小时或每日的请求次数限制,以及对特定 API 端点的不同限制。
违反速率限制会导致 API 请求被拒绝,因此,有效的处理方法对于构建健壮的应用程序至关重要。以下是一些常用的处理策略:
- 智能重试机制: 当API请求因达到速率限制而被拒绝时,应用程序应具备自动重试的能力。重试逻辑应包含退避策略(Exponential Backoff),即随着重试次数的增加,重试间隔时间也逐渐延长。这有助于避免在短时间内发送大量重复请求,从而进一步加剧速率限制问题。同时,记录错误日志,以便后续分析和优化。
- 请求队列管理: 为了避免突发的大量请求超出速率限制,可以将API请求放入队列中进行管理。通过流量整形(Traffic Shaping)技术,以受控的速率从队列中取出请求并发送到 Gemini API。可以使用令牌桶算法(Token Bucket)或漏桶算法(Leaky Bucket)来实现流量整形,确保请求速率平稳,不超过API的限制。
- 精细化请求优化: 审视应用程序的API使用情况,尽量减少不必要的请求。例如,可以采用数据缓存机制,将经常访问的数据缓存到本地,避免重复请求。对于需要批量获取数据的场景,可以使用批量请求API(如果 Gemini API 提供),减少网络传输的开销和请求次数。 仔细分析API返回的数据,只获取所需字段,避免传输冗余数据。
本文详细介绍了如何通过 Gemini 交易所的 API 获取交易对数据,包括获取可交易的交易对列表、获取交易对的市场行情和获取交易对的订单簿。我们提供了示例代码和解释,帮助开发者更好地利用 Gemini 的数据资源。 了解这些 API 的使用方法对于构建基于 Gemini 的应用程序至关重要。